Category: AI Tools in Crypto

Why explainable AI suddenly matters so much in 2025 In 2025, crypto risk scoring перестал быть нишевой задачей и стал частью обычной финансовой инфраструктуры. Банки, кастодианы и крупные протоколы больше не довольствуются «чёрными ящиками»: регуляторы требуют показать, почему конкретный адрес получил высокий риск, а пользователи хотят понимать, за что их флагнули. Если раньше crypto risk…

Why anomaly‑based alerts matter in crypto monitoring Anomaly‑based alerts are basically your “something feels off” sense, but automated. Instead of hard‑coding rules like “alert if transfer > 10 BTC,” you teach your system what *normal* looks like, then flag anything that strays too far from that baseline. In the crypto world, where attackers constantly change…

Why repeatable analyses matter more than “one‑hit” insights Когда компании говорят, что «мы принимаем решения на основе данных», почти всегда всплывает одна проблема: вчерашние красивые дашборды сегодня уже нельзя повторить. Repeatable analyses — это такие разборы данных, которые можно воспроизвести кнопкой или скриптом, не изобретая велосипед заново. За период 2022–2024 годов рынок business intelligence and…

Cryptographic threat modeling in crypto research sounds fancy, but at its core it’s about one thing: thinking like an attacker before an attacker thinks about you. In practice, though, teams approach it very differently. Some lean on formal models and proofs, others on practical hacking mindsets, and many try to mix both. Below we’ll walk…

Why scaling crypto analytics feels so hard (and why it doesn’t have to be) Growing a crypto analytics team is tricky: markets не спят, данные текут рекой, регуляторы меняют правила, а бизнес давит на скорость. Но если разложить задачу на команды, процессы и инструменты, масштабирование превращается в набор понятных шагов, а не в хаос с…

If you’re trying to make sense of crypto in 2025, you already know the problem: feeds are full, minds are fried, and everyone claims they’ve “called the bottom” twelve times this quarter. A good crypto market brief is your noise filter. It’s a short, structured snapshot that turns endless charts, social chatter and macro headlines…

Why on‑chain metrics belong in your portfolio process If you’re sizing crypto positions today purely по price charts and narratives, you’re basically flying a plane on one instrument. On‑chain data adds the missing dashboards: real user flows, liquidity shifts, and risk build‑up in real time. Over the last three years this stopped being a “nice…

Before you touch a line of code or spin up a token contract, you should know exactly what you’re auditing and why. A tokenomics audit isn’t just checking some numbers in a spreadsheet; it’s a structured deep dive into how value moves through your system, who gets what, when, and under which conditions. Done right,…

Why benchmarking AI crypto tools matters more than hype Most people pick AI crypto tools based on flashy dashboards, Twitter threads and a couple of lucky trades. That’s a good way to get burned. Benchmarking is how you separate marketing from actual edge. When you test methodically, you can see whether a model really adds…

Why data provenance in crypto suddenly became everyone’s problem За последние несколько лет тема «откуда взялись эти данные и можно ли им верить» в крипте превратилась из академического вопроса в практический вопрос выживания проектов. Регуляторы требуют прозрачности, фонды требуют объяснимой отчётности, пользователи — доказуемой честности. Любой худший сценарий — от делистинга до расследования — почти…