Category: AI Tools in Crypto

Почему важно понимать влияние эмиссии на ликвидность и цену В 2025 году финансовые рынки стали еще более чувствительными к макроэкономическим сигналам, и одним из главных факторов, формирующих поведение активов, остается эмиссия. Изменения объема выпуска токенов, акций или денег напрямую влияют на предложение, а значит — и на ликвидность, и на цену. Чтобы эффективно инвестировать или…

Анализ поколений адресов: зачем это нужно? Генерация и использование адресов в различных цифровых системах — от криптовалют до распределённых сетей — давно перестала быть тривиальной задачей. Сегодня мы наблюдаем, как поведение поколений адресов становится ключевым индикатором безопасности, приватности и даже экономической активности систем. Но чтобы разобраться в этих процессах, недостаточно просто следить за статистикой: необходимы…

Сравнение классического и on-chain подходов в анализе графиков Традиционный анализ свечей и паттернов опирается в первую очередь на визуальное восприятие графиков: форма свечей, тени, размер тела и расположение формируют фигуры, такие как “голова и плечи”, “треугольник” или “доджи”. Такой графический анализ криптовалют позволяет выявлять точки разворота и продолжения тренда, особенно на высоколиквидных активах. Однако он…

Современные подходы к анализу доходности в PoS-сетях В 2025 году оценка эффективности ноды в PoS стала более комплексной задачей, чем просто подсчет полученных вознаграждений. Учитываются не только базовые метрики доходности PoS ноды, но и факторы, такие как аптайм, задержка блоков, участие в консенсусе и коэффициент слэшинга. Современные блокчейны, включая Ethereum 2.0, Sui и Aptos, интегрируют…

Как использовать графовую аналитику в криптоиндустрии: просто о сложном Сейчас 2025 год, и криптоиндустрия уже давно вышла за рамки простых транзакций между двумя кошельками. Она стала целой экосистемой: от DeFi и NFT до сложнейших межсетевых мостов и DAO. А вместе с этим выросла и потребность в более глубоком понимании того, что происходит «под капотом» блокчейна….

Актуальность анализа ликвидности на децентрализованных биржах С ростом популярности DeFi-платформ, таких как Uniswap, Curve, Balancer и других, анализ ликвидности DEX становится критически важным для трейдеров, арбитражеров и разработчиков автоматизированных стратегий. В отличие от централизованных бирж, где ордербуки дают прямое представление о глубине рынка, на децентрализованных платформах ликвидность распределяется по пулам, что требует использования альтернативных подходов…

Историческая справка Первые попытки анализа держателей криптовалютных токенов восходят к 2011–2013 годам, когда Bitcoin начал набирать популярность. Тогда данные о транзакциях были доступны, но недостаточно структурированы. Исследователи вручную анализировали блокчейн, пытаясь определить, какие адреса контролируют наибольшие объемы. С появлением Ethereum в 2015 году и стандарта ERC-20 стало возможно отслеживать не только баланс, но и перемещения…

Необходимые инструменты для визуализации данных В 2025 году создание аналитических отчетов немыслимо без современного технологического арсенала. Чтобы визуальные элементы были не только красивыми, но и информативными, аналитики используют продвинутые инструменты для визуализации данных. Среди них лидируют Power BI, Tableau и Looker Studio, а также Python-библиотеки — Matplotlib, Seaborn и Plotly. Эти платформы позволяют не просто…

Понимание серийного выпуска токенов и его рыночного влияния Что такое серийный выпуск токенов и почему он важен Серийный выпуск токенов — это практика распределения цифровых активов в несколько этапов, согласно заранее определённому графику. Чаще всего она используется в проектах, прошедших через ICO, IDO или другие формы первичного предложения токенов. Такие выпуски могут быть связаны с…

Почему маскировка и приватность данных в аналитике важны сегодня как никогда В последние три года интерес к защите данных в аналитике вырос в разы — и это не случайно. Согласно отчету Gartner за 2024 год, более 65% компаний подверглись инцидентам, связанным с утечкой чувствительной информации, а 78% из них признали недостаточную защиту данных в аналитических…