Category: AI Tools in Crypto
-
Активные адреса в криптовалюте — зачем они нужны начинающим инвесторам
Что такое активные адреса и как они работают В экосистеме блокчейна термин «активные адреса» означает кошельки, которые совершают хотя бы одну транзакцию за определённый период времени — например, за сутки, неделю или месяц. Это может быть как отправка, так и получение криптовалюты. В отличие от просто созданных, но неиспользуемых адресов, активные адреса участвуют в движении…
-
Инструменты анализа sentiment для крипторынков: как оценить настроение рынка
Как работает сентимент-анализ в криптовалютах: от теории к практике Сентимент-анализ — это метод оценки общего настроения участников рынка по отношению к активу. В контексте криптовалют, где волатильность и эмоциональное поведение инвесторов особенно выражены, анализ сентимента криптовалют становится важнейшим инструментом для выявления потенциальных рыночных разворотов. В отличие от традиционных рынков, криптоактивы торгуются круглосуточно и часто реагируют…
-
Новости криптоаналитики: важные события и тенденции крипторынка за месяц
Что происходит на крипторынке: свежий взгляд на октябрь 2023 Крипторынок снова удивляет. Октябрь 2023 стал месяцем неожиданных поворотов и нестандартных решений. Если вы следите за новостями криптоаналитики, то наверняка заметили: привычные метрики больше не дают полной картины. Что делать в таких условиях? Подходить к анализу гибко и с оглядкой на смежные рынки. Ниже — ключевые…
-
Метрики стоимости проекта: что важнее — капитализация или реальная ценность
Что такое метрики стоимости проекта и зачем они нужны Когда речь заходит о стартапах, инвестициях и масштабировании, встает логичный вопрос — как оценить, сколько на самом деле стоит проект? Здесь на сцену выходят две ключевые метрики: капитализация и реальная ценность. Часто их путают или используют как синонимы, хотя на деле это совершенно разные вещи. Понимание…
-
Ai-модели для трейдинга: что действительно работает на финансовых рынках
Что такое трейдинг-ориентированные AI-модели? Искусственный интеллект (AI) в трейдинге — это совокупность алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, способных анализировать финансовые рынки, прогнозировать движения цен и автоматически принимать торговые решения. Трейдинг-ориентированные AI-модели — это специализированные архитектуры, адаптированные под характер финансовых данных: высокочастотные котировки, новостные потоки, графики свечей. Они включают в себя такие технологии, как нейронные…
-
Крипто-метрики на практике: как строить эффективные дашборды для анализа данных
Подходы к созданию дашбордов по крипто-метрикам: от простого к сложному Создание дашбордов для криптовалют — не просто визуализация цен и графиков. Это целая экосистема мониторинга, аналитики и принятия решений. На практике существует несколько подходов к построению таких систем, каждый из которых подходит для разных задач и уровней технической подготовки. Самый базовый способ — использование готовых…
-
Метрики для выявления аномалий в сетях криптовалют на ранних этапах анализа
Историческая справка От транзакционного бума к аналитике блокчейна С момента появления первой криптовалюты в 2009 году, блокчейн-сети прошли путь от нишевого увлечения до глобальной финансовой инфраструктуры. С ростом объёмов транзакций и числа участников стало ясно: децентрализованные сети уязвимы не только к техническим сбоям, но и к аномальным поведенческим паттернам — от спекуляций до попыток атак….
-
Ai-инструменты для криптоаналитики: обзор лучших решений 2025 года
Обзор топовых AI-инструментов для криптоаналитики в 2025 году Почему без AI в криптоаналитике сегодня никуда Крипторынок в 2025 году — это уже не просто графики и новостные ленты. Чтобы понимать, что происходит, недостаточно следить за ценой биткоина. Алгоритмы машинного обучения и нейросети стали неотъемлемой частью анализа. Лучшие AI для криптоанализа позволяют не просто предсказать движение…
-
Оценка риска проекта по on-chain данным для эффективного анализа инвестиций
Понимание on-chain данных и их роль в оценке риска On-chain данные — это информация, записанная непосредственно в блокчейн-сети. Она включает в себя транзакции, взаимодействия с умными контрактами, распределение токенов, активность адресов и другие параметры, доступные через публичные блокчейн-эксплореры. Оценка риска проекта по on-chain данным позволяет инвесторам и аналитикам принимать решения, основанные на объективной и проверяемой…
-
Автоматизация сбора данных крипторынка с помощью скрапинга и инструмента Веб-пингвин
Введение в автоматизацию сбора данных крипто-рынка Современный криптовалютный рынок отличается высокой динамикой и нестабильностью. Для успешного анализа и принятия обоснованных решений трейдерам, аналитикам и разработчикам необходимы актуальные данные. Вручную собирать информацию с десятков сайтов неэффективно, поэтому на помощь приходят инструменты автоматизации. Одним из таких решений является скрапинг — процесс извлечения информации с веб-страниц. В связке…