Category: Market Analysis
-
How Ai improves anomaly detection in crypto networks and enhances security
From weird transactions to smart alerts: why AI finally matters for crypto anomalies If you’ve been in crypto since the ICO boom or DeFi summer, you probably remember how “security” used to work: a couple of block explorers, some manual checks, a Telegram warning after the money was already gone. In 2025 это выглядит уже…
-
Case studies of Ai in crypto market making: real results and key insights
From early bots to AI‑driven liquidity: a quick historical tour Как все началось на крипторынке В самом начале криптобирж люди выступали маркет‑мейкерами вручную: выставляли ордера в стакан, следили за спредом и паниковали, когда рынок резко летел вверх или вниз. Первые боты были примитивными скриптами: если цена ушла на X долларов — сдвинь лимитки, если объём…
-
Automated risk management for crypto portfolios using Ai: strategies and tools
Automated risk management for crypto portfolios using AI уже перестало быть футуристической идеей и в 2025‑м превратилось в рабочий инструмент для тех, кто устал жить в режиме «каждый день как черный понедельник». Давай разберем по шагам, как к этому подойти без мифов, с историческим контекстом, реальными рисками и практическими советами для новичков, но в человеческом,…
-
Аналитическая архитектура для компаний: как создать понятную и эффективную систему
Эволюция аналитической архитектуры: от отчетов к стратегиям Аналитическая архитектура претерпела значительную трансформацию за последние два десятилетия. В начале 2000-х годов компании полагались на статические отчеты, создаваемые вручную в Excel. К 2010-м годам с развитием хранилищ данных и BI-платформ бизнес получил возможность работать с интерактивными дашбордами и автоматизированной отчетностью. Сегодня, в 2025 году, перед организациями стоит…
-
Анализ ликвидности вне биржевых рынков: как определить и оценить параметры торговли
Понимание ликвидности внебиржевых рынков: основы и вызовы Чем отличается ликвидность на внебиржевых рынках? Ликвидность внебиржевых (OTC — over-the-counter) рынков принципиально отличается от той, что наблюдается на централизованных биржевых платформах. На организованных рынках вся информация о котировках, объемах и сделках доступна участникам в реальном времени. Внебиржевые сделки, напротив, совершаются напрямую между контрагентами, что делает рынок менее…
-
Модели ценообразования на основе on-chain данных: как использовать блокчейн-аналитику
Необходимые инструменты для построения моделей на основе on-chain данных Для создания эффективной модели ценообразования на основе on-chain данных потребуется ряд специализированных инструментов и платформ. В первую очередь стоит обратить внимание на системы индексирования блокчейна, такие как The Graph или Dune Analytics, которые позволяют быстро и удобно извлекать структурированные данные. Для сбора и хранения информации можно…
-
Аналитические материалы: как создать прозрачные отчеты для понимания рынка
Почему прозрачность в аналитике важнее, чем когда-либо В эпоху информационного шума и растущего недоверия к корпоративным данным, прозрачность в аналитике становится не просто желательной — она критически необходима. Компании, которые умеют честно и понятно интерпретировать данные, получают конкурентное преимущество: они выстраивают доверие у клиентов, инвесторов и партнёров, а также быстрее адаптируются к изменениям рынка. Прозрачные…
-
Анализ событий в криптоиндустрии: эффективные стратегии для оценки рынка
Исторический контекст развития анализа событий в криптоиндустрии С момента появления Биткойна в 2009 году криптовалютный рынок прошёл путь от маргинального феномена до важного сегмента глобальной финансовой системы. С 2017 года, когда произошёл первый массовый рост интереса к цифровым активам, потребность в систематическом анализе криптовалютных событий стала очевидной. Уже к 2020 году появились специализированные платформы для…
-
On-chain данные для предсказания спроса на стейкинг-офферс: как использовать эффективно
Понимание on-chain данных в контексте стейкинга On-chain данные представляют собой информацию, зафиксированную непосредственно в блокчейне: транзакции, балансы адресов, активность кошельков, изменения в смарт-контрактах. Эти цифровые следы служат основой для анализа динамики сетей и поведения участников, включая стейкеров. В контексте стейкинга криптовалют анализ on-chain информации позволяет выявить ключевые закономерности, указывающие на изменение спроса и поведения держателей…
-
Анализ протоколов layer-2: гид по выбору лучших инструментов для сетевой диагностики
Понимание задач Layer-2 анализа: фундамент перед выбором Перед тем как приступить к выбору инструментов анализа протоколов Layer-2, важно чётко понимать, какие задачи должен решать данный класс утилит. Layer-2 — это канальный уровень модели OSI, отвечающий за передачу кадров между узлами в пределах одной сети. Поэтому инструменты анализа протоколов Layer-2 ориентированы на изучение таких аспектов, как…