Category: Market Analysis

Историческая справка С развитием блокчейн-технологий и ростом капитализации цифровых активов возникла необходимость в оперативном доступе к актуальной информации. С начала 2010-х годов, когда биткойн начал проникать в мейнстрим, трейдеры и аналитики начали уделять пристальное внимание новостным источникам. Однако до 2016 года мониторинг криптовалютных новостей ограничивался посещением форумов, таких как Bitcointalk, и чтением технических блогов. Лишь…

Почему on-chain данные необходимы для анализа манипуляций на крипторынке Криптовалютный рынок отличается высокой волатильностью и относительной анонимностью участников, что делает его уязвимым для манипуляций. Однако благодаря on-chain анализу криптовалют, инвесторы и аналитики получают доступ к объективным данным, зафиксированным в блокчейне. Это делает возможным выявление подозрительной активности, которая может свидетельствовать о манипуляциях с ценами, объемами или…

Введение: Зачем хедж-фондам нужна продвинутая инфраструктура мониторинга Чтобы оставаться конкурентоспособными в условиях высокой волатильности и быстроменяющихся рынков, хедж-фонды нуждаются в чётком понимании того, что происходит внутри их трейдинговых, аналитических и IT-систем. Инфраструктура мониторинга хедж-фондов — это не просто набор графиков и алертов: это основа для принятия оперативных и стратегических решений. От качества мониторинга зависит не…

Почему сегодня особенно важно не ошибиться с выбором провайдера данных для криптоаналитики В 2025 году крипторынок стал ещё более динамичным и многослойным. Число блокчейнов, DeFi-протоколов и NFT-маркетплейсов продолжает расти, а вместе с ними — и объем данных. Без качественной криптоаналитики трейдеры, инвесторы и даже регуляторы рискуют остаться в информационной тени. Именно поэтому выбор провайдера данных…

Что такое фундаментальный анализ криптовалют и его особенности Фундаментальный анализ криптовалют — это системный подход к оценке внутренней стоимости цифрового актива, основанный на исследовании факторов, влияющих на его долгосрочную устойчивость и развитие. В отличие от технического анализа, который фокусируется на графиках и ценовых паттернах, фундаментальный анализ опирается на качественные и количественные данные: цели проекта, команду…

Историческая справка Ранние криптовалюты, такие как Bitcoin и Litecoin, были построены на простых экономических моделях: ограниченная эмиссия, фиксированные награды и предсказуемое уменьшение инфляции. Однако с ростом децентрализованных финансов и появлением смарт-контрактов на платформах вроде Ethereum, токеномика и её анализ стали более комплексными. Появились нестандартные модели — от алгоритмических стейблкоинов до токенов управления, что потребовало новых…

Зачем важно анализировать влияние конкурентов на цену токена В условиях стремительно развивающейся блокчейн-индустрии игнорировать влияние конкурентов на цену токена — значит обрекать проект на уязвимость. Конкуренция на рынке криптовалют жестче, чем когда-либо: ежедневно появляются десятки новых проектов с амбициозными планами, и каждый из них может изменить расстановку сил. Понимание того, как конкуренты влияют на криптовалюту,…

Актуальность мониторинга мульти-кошельков в криптоэкосистеме С ростом популярности криптовалют и увеличением их рыночной капитализации, пользователи всё чаще используют сразу несколько кошельков для хранения, инвестирования и управления цифровыми активами. Такая практика порождает необходимость в эффективных инструментах и стратегиях мониторинга мульти-кошельков. В условиях высокой волатильности и постоянно меняющейся регуляторной среды, недостаточный контроль над несколькими криптовалютными адресами может…

Технологические вызовы: как внедрять AI в процессы исследовательской команды крипто Внедрение AI в криптоисследования становится неотъемлемой частью конкурентной стратегии многих блокчейн-проектов. Однако успешная интеграция требует не только технической инфраструктуры, но и глубокой перестройки исследовательских процессов. Исследовательские команды, работающие с криптовалютами, сталкиваются с уникальной средой — децентрализованной, высоко волатильной и насыщенной данными. Именно поэтому искусственный интеллект…

Историческая справка: эволюция анализа ликвидности через on-chain данные До 2020 года оценка ликвидности в криптовалютных рынках преимущественно опиралась на централизованные источники: биржевые книги ордеров, объемы торгов и рыночные котировки. Однако после обвала в марте 2020 года и последующих кризисов — таких как крах Terra в мае 2022 года и банкротство FTX в ноябре того же…