Category: Market Analysis

Понимание взаимосвязи макрорынков и криптовалют Макрорынки — это обобщённое понятие, охватывающее глобальные экономические условия, включая такие переменные, как процентные ставки, инфляция, ВВП, уровень занятости и геополитические риски. В контексте цифровых активов, влияние макрорынков на криптовалюты проявляется через каналы ликвидности, риск-аппетита инвесторов и валютную политику. Например, ужесточение монетарной политики ФРС США может привести к оттоку капитала…

Рынок токен-сейлов под давлением: как анализировать устойчивость к рыночным шокам Текущая динамика и статистические показатели Анализ устойчивости токен-сейлов к рыночным шокам требует глубокого понимания поведенческих и макроэкономических факторов крипторынка. Согласно данным Messari и TokenData, в период с 2022 по 2024 год общее количество токен-сейлов снизилось с 740 до 511, что указывает на сокращение интереса инвесторов…

Что такое токеномика и зачем она вообще нужна? Если смотреть на криптопроект и пытаться понять, выстрелит он или нет, без анализа токеномики — как ехать ночью без фар. Токеномика проекта — это не просто красивые слова в whitepaper, а вся логика, по которой работает токен: сколько их будет, как они распределяются, кто их держит и…

Необходимые инструменты для подготовки аналитических материалов Эффективная подготовка аналитических материалов требует набора инструментов, позволяющих собирать, обрабатывать и визуализировать данные. На начальном этапе важно использовать программы для работы с таблицами — например, Excel или Google Sheets — для базовой очистки и сортировки информации. Для более глубокой аналитики подойдут Python с библиотеками pandas и matplotlib, либо специализированные…

Понимание on-chain анализа в контексте торговых пар On-chain анализ представляет собой исследование данных, напрямую извлекаемых из блокчейна, таких как объемы транзакций, адреса держателей, токеномика и активность смарт-контрактов. В отличие от технического анализа, который полагается на графики и индикаторы, а также от фундаментального анализа, ориентированного на оценку общей ценности проекта, on-chain данные для трейдинга дают представление…

Историческая справка Термин *«токеномика»* вошёл в активное употребление с появлением проектов на базе блокчейна, особенно в эпоху ICO (Initial Coin Offering) в 2017 году. Тогда большинство стартапов стремились привлечь инвестиции, создавая собственные токены, не всегда задумываясь о долгосрочной устойчивости системы. Однако уже к 2020 году стало очевидно: для успеха проекта необходим не только ажиотаж на…

Историческая справка Анонимность в блокчейне изначально воспринималась как неотъемлемая часть криптовалютной идеологии. С появлением Bitcoin в 2009 году возникла иллюзия полной конфиденциальности транзакций. Однако уже к 2013 году академические исследования и специализированные инструменты анализа блокчейна начали демонстрировать, что большинство транзакций в Bitcoin можно отследить. Это дало толчок к развитию технологий приватности блокчейн и привлекло внимание…

Введение в автоматизацию отчётности: зачем это нужно? В условиях растущего объёма данных и высокой динамики бизнес-процессов ручная отчётность становится узким горлышком для командной эффективности. Настройка автоматических отчётов и рассылок позволяет не только сократить время на подготовку аналитики, но и минимизировать риски ошибок из-за человеческого фактора. Компании, внедрившие автоматизированные отчётные механизмы, получают конкурентное преимущество за счёт…

Историческая справка Возникновение токеномики как дисциплины Токеномика, как область изучения цифровых активов, сформировалась на стыке экономики, криптографии и компьютерной инженерии в начале 2010-х годов. С появлением Ethereum и возможностью создавать собственные токены, разработчики столкнулись с необходимостью не только технически реализовывать цифровые активы, но и проектировать устойчивые экономические модели. Первыми громкими примерами стали ICO-проекты, где неудачная…

Историческая справка Графовые базы данных в криптоаналитике начали активно применяться с середины 2010-х годов, когда резкий рост использования криптовалют породил необходимость в более эффективных методах отслеживания транзакций. До этого основными инструментами служили традиционные реляционные модели, но они оказались недостаточно гибкими для анализа сложных взаимосвязей между кошельками, миксерами и смарт-контрактами. Прорыв произошёл в 2018 году с…