Category: On-Chain Metrics

Why cryptographic key management in research is a bigger deal than it seems When люди обсуждают информационную безопасность в науке, больше всего говорят про шифрование: алгоритмы, протоколы, сертификаты. Но настоящая «магия» — и одновременно главный источник рисков — происходит вокруг ключей. Именно от того, насколько продуманно вы управляетe криптографическими ключами, зависит, останутся ли ваши данные…

Почему вообще понадобился AI для NFT‑рисков Если оглянуться назад из 2025 года, путь NFT выглядит как американские горки. В 2020–2021 рынок залили ликвидностью, JPEG‑обезьяны улетали в космос, о слове «риск» почти никто не думал. В 2022 всё схлопнулось: падения в 80–95 %, взломы маркетплейсов, скам‑коллекции. Инвесторы внезапно поняли, что картинка в кошельке — это не…

Why wallet address clustering вообще кому‑то нужно Кошельки в блокчейне анонимны только на бумаге: как только вы начинаете двигать средства, появляется поведенческий след. Wallet address clustering — это попытка логически связать набор адресов с одной сущностью: человеком, биржей, кошельком, ботом. Аналитикам это нужно для расследований и мониторинга рисков, бизнесу — для оценки контрагентов, регуляторам —…

Why on-chain data quality gets messy at scale The first harsh truth: blockchains promise immutability, not correctness. Once bad data hits the chain, it stays there forever, and when вы масштабируетесь до миллиардов записей и сотен контрактов, маленькие перекосы превращаются в системный хаос. Адреса могут быть некорректно нормализованы, события логируются с багами, индексация отстает, а…

Why airdrop sentiment even matters Публичное мнение вокруг токена давно стало отдельным активом: позитивный фон снижает издержки привлечения ликвидности и ускоряет листинг на биржах. Чтобы осмысленно measure impact of token airdrops on community, мало смотреть только на цену в день раздачи. Нужен связанный анализ поведения кошельков, обсуждений в соцсетях и динамики ончейн-метрик. Иначе любая раздача…

Narratives Move Faster Than Prices. Data Moves Slower — Use That Crypto isn’t just a market; it’s a story factory. One tweet, one screenshot of an “alpha” dashboard, one dramatic thread — and suddenly billions in capital rotate from one narrative to another: AI coins, RWAs, meme seasons, L2 wars, you name it. This “narrative…

Interpreting numbers in AMMs looks simple on a dashboard, yet most new LPs misread what they see and either overestimate profits or miss hidden risks. Metrics like APR, fees earned, and impermanent loss interact in non‑obvious ways, особенно when prices move fast. Ниже разберём, how to analyze liquidity provider metrics in DeFi так, чтобы видеть…

Why measuring on‑chain governance effectiveness actually matters in 2025 If you work with DAOs or protocol governance in 2025, you’ve probably noticed a shift: raw decentralization is no longer enough, investors and contributors expect evidence that the system actually works. That means you can’t limit yourself to “we have token‑weighted voting and a forum” and…

Why AI Is Suddenly Good at Catching Crypto Market Trickery От pump & dump до скрытого spoofing: что реально происходит Crypto‑рынок давно уже не про «купил биток и забыл». На ликвидных парах крутятся боты, скрытые алгоритмы и целые группы, которые давят цену ордерами и новостным шумом. При этом исследования Bitwise и других аналитиков показывают, что…

Why staking metrics matter way more than the APY banner If you pick staking assets purely by “highest APY” on a dashboard, you’re basically buying a car by only checking the top speed. It might be fun for a week—and then the engine falls off. staking metrics for crypto investment decisions are your risk radar….