Category: On-Chain Metrics
-

And signals in digital systems: principles, applications and design basics
Почему вообще все помешаны на сигналах Если отбросить маркетинг, and signals — это попытка превратить хаотичный рынок в набор читаемых подсказок. Цена, объёмы, новости, поведение толпы — всё это превращают в конкретный «buy» или «sell». В теории forex trading signals subscription обещает вам, что кто‑то уже проделал тяжёлую аналитическую работу и оставил только кнопку входа…
-

Navigating crypto market data licenses and permissions for compliant investing
Why licenses matter more than you think When people start working with crypto data, они обычно думают про latency, candles и WebSocket, а не про юристов и договоры. Но именно от формулировок в вашем crypto market data license зависит, можно ли вам кэшировать котировки, продавать сигналы клиентам или показывать графики в открытом доступе. Провайдеры давно…
-

Intraday crypto trading signals from on-chain data for smarter short-term trades
Why Intraday On-Chain Signals Are Stealing the Spotlight in 2025 If you’ve been around crypto for a while, you’ve probably felt that old-school technical analysis isn’t enough anymore. Markets move faster, narratives switch in hours, and bots front‑run anything obvious on the chart. That’s exactly why intraday crypto trading signals derived from on-chain data стали…
-

Tutorial: building a defi risk dashboard for monitoring protocol exposure
Why a DeFi risk dashboard is worth your time If you’re putting real money into DeFi, you already know that “number go up” is only половина истории. Смарт‑контракты ломаются, оракулы глючат, протоколы взламывают, а ликвидность исчезает в самый неудобный момент. По оценкам различных аналитических фирм, с 2020 года хакеры и эксплойты унесли из DeFi десятки…
-

Cryptocurrency anomaly detection with machine learning: methods and applications
Why anomaly detection in crypto suddenly matters so much When people hear “cryptocurrency anomaly detection with machine learning”, they often imagine something abstract and academic. In reality, it’s about catching stolen funds, rug pulls, wash trading and money laundering before they blow up an exchange, a DeFi protocol or a user’s portfolio. Over the last…
-

The role of reputation systems in token ecosystems and their impact on trust
Why Reputation Suddenly Matters So Much in Token Ecosystems If you’ve been around crypto for a while, you’ve watched the cycle: hype, pump, drama, rug, repeat. By 2025 it’s obvious that pure tokenomics and cool branding are no longer enough. People are tired of guessing who to trust. That’s where reputation systems for crypto token…
-

How to read tokenomics reports critically and avoid common investor pitfalls
Why tokenomics reports matter in 2025 By 2025, tokenomics reports have turned from a niche curiosity into the fine print of the entire crypto economy. After the ICO bubble of 2017, the DeFi mania of 2020, and the play‑to‑earn and NFT hype cycles that followed, one hard lesson stands out: vague or manipulative token designs…
-

On-chain data quality: cleaning techniques and best practices for crypto analytics
You can have the best model in the world, but if your on-chain data is dirty, your results will still be garbage. Cleaning is where most of the real work happens, and in crypto it’s trickier than in “normal” datasets because blockchains are noisy by design. Below is a practical, step‑by‑step guide focused on how…
-

Effective risk controls for high-volatility crypto trades and capital protection
Understanding volatility risk in crypto Why volatility magnifies every mistake When people talk about crypto risk management strategies for volatile markets, они часто представляют себе хитрую формулу, а на деле все куда приземлённее: высокая волатильность просто ускоряет последствия любого просчёта. Трейд без стоп‑лосса, который в спокойном рынке мог бы отделаться лёгким синяком, на битке во…
-

Decentralized Ai tools for crypto data analysis and on-chain trading insights
Почему вообще говорить о децентрализованных AI‑инструментах для криптоаналитики Если раньше для анализа рынка хватало TradingView и пары индикаторов, то сейчас всё упёрлось в данные: десятки сетей, тысячи токенов, бесконечные DeFi‑протоколы. Ручной разбор ончейн‑активности уже не вытягивает, а централизованные сервисы часто либо дорогие, либо непрозрачные, либо завязаны на доверие к одной компании. На этом фоне decentralized…
