Category: Product Reviews
-
How to build a defi backtesting engine for profitable trading strategies
Why a DeFi Backtesting Engine Is Your Secret Superpower Before you try to build automated DeFi trading bot setups and deploy capital on-chain, you need one thing: a safe playground. That playground is your backtesting engine. A proper defi backtesting platform lets you answer a blunt question: “If I had run this strategy last year,…
-
Effective strategies for crypto research collaboration in modern teams
Crypto research got a lot more serious after the 2017 ICO bubble and the 2021 DeFi/NFT crazes exposed how shallow most “analysis” really was. By 2025, teams that win in this space делают три вещи стабильно: они системно собирают данные, проверяют гипотезы и умеют работать вместе, а не только спорить в чате. Эффективная коллаборация в…
-
How to build a tech blog focused on signal over noise that readers truly trust
Why “signal over noise” matters for a tech blog In tech, the noise level is absurd: launch posts, shallow reviews, half-baked AI hot takes. A tech blog built around “signal over noise” is explicitly against that trend. Your job is to compress information, remove fluff, and preserve context so that busy engineers, founders, and curious…
-
Defi risk assessment: how to conduct a comprehensive analysis of protocol risks
DeFi keeps взрослеет, а объём атак всё ещё впечатляет: по данным Chainalysis и Immunefi, в 2022 году в DeFi украли около 3,1 млрд долларов, в 2023 — уже примерно 1,1 млрд, а за 2024 год совокупный ущерб к концу года оценивается в районе 1,5–2 млрд. Тренд вроде бы позитивный, но цифры всё ещё огромные, поэтому…
-
Using on-chain analytics to forecast staking aprs and optimize crypto yields
Why on-chain analytics matter for staking APRs in 2025 Вack in 2020–2021, большинство людей смотрели на стейкинг крайне поверхностно: брали цифру APR с биржи или дашборда и на этом успокаивались. По мере роста DeFi и появления Lido, Rocket Pool и прочих протоколов стало ясно: доходность плавает, а реальные цифры сильно зависят от поведения валидаторов, инфляции…
-
How to create compelling crypto research visuals that clarify complex data
When you’re buried in spreadsheets and on‑chain metrics, “make it visual” sounds easy. Но в крипте всё сложнее: данные шумные, меняются каждую секунду, а графики легко превращаются в хаос. Разобраться поможет системный подход: сначала понять, зачем вообще нужен график, а уже потом выбирать форму. Ниже разберём, как создавать убедительные crypto research visuals, где реально видна…
-
Tutorial: integrating on-chain data with external data sources for smarter dapps
If you’re building anything serious on a blockchain in 2025, you’re almost never working with purely on-chain data. You’re stitching together on‑chain state, off‑chain APIs, analytics pipelines, and sometimes good old SQL databases. This tutorial walks through *how* to do that in practice and *why* today’s tooling looks the way it does. — From “code…
-
Ai-assisted due diligence for crypto startups: key risks, checks and tools
How AI Ended Up in Crypto Due Diligence If you look back, the idea of AI-assisted due diligence for crypto startups would have sounded almost sci‑fi in the 2017 ICO rush. Back then investors skimmed whitepapers, glanced at GitHub, checked Telegram hype and wrote tickets in days, sometimes hours. KYC and AML were an afterthought,…
-
Evaluating cross-chain liquidity mining signals for smarter defi strategies
Why cross-chain liquidity mining signals suddenly matter a lot more Cross-chain liquidity mining used to be простым ремеслом: смотри APR, гони ликвидность туда, где процент выше. В 2025 году это уже не работает. Потоки капитала прыгают между сетями, протоколы стекаются друг на друга, а сигналов стало столько, что они превращаются в шум. Именно поэтому тема…
-
Common pitfalls in crypto data analysis and how to avoid costly mistakes
Кrypto is full of smart people making very avoidable mistakes with data. The goal here is simple: показать, где новички чаще всего промахиваются в crypto data analysis, и дать тебе понятные способы не вляпаться в те же ловушки. Будем говорить по‑простому, но по делу, с упором на практику, а не на красивые теории. Historical background…