Category: Product Reviews
-
How to build a robust data catalog for crypto projects and streamline analytics
Why Crypto Projects Need Their Own Data Catalog Logic Crypto projects live in a weird mix of financial, technical и коммьюнити‑данных: on‑chain транзакции, off‑chain трейдинг, Telegram/Discord активность, код смарт‑контрактов. Если пытаться управлять всем этим в Excel и случайных дэшбордах, даже самый талантливый аналитик быстро упирается в потолок. Нужен слой, который объясняет, какие таблицы существуют, откуда…
-
Defi risk scoring practical guide for beginners to assess crypto risks
Understanding DeFi Risk Scoring What Risk Scores Actually Measure DeFi risk scoring is basically a translation layer between messy on-chain data and a single, digestible number that even a beginner can compare across protocols. Behind that number usually sits a model that aggregates smart contract vulnerabilities, liquidity depth, collateral quality, governance parameters and market volatility…
-
Evaluation of centralized vs decentralized data feeds in modern analytics
Why data feeds became such a big deal If you’re building anything even чуть‑чуть serious on blockchain or in fintech in 2025, sooner or later вы упрётесь в одну простую проблему: откуда брать данные и можно ли им доверять. Цены, ставки, курсы валют, погодные параметры для страхования, спортивные результаты, логистические статусы — всё это прилетает…
-
How to quantify the impact of token burns on price in crypto markets
Why token burns are harder to measure than they look Token burns звучат просто: меньше монет в обращении — выше цена. Но на практике quantifying the token burn effect on price — это борьба с кучей переменных: новости, рынок биткоина, регуляторка, листинги и спекуляции. За последние 3 года (2022–2024) мы видели десятки громких burn-кампаний, но…
-
Methods for validating Ai model outputs in finance to ensure accuracy and trust
Why validating AI model outputs in finance really matters From scorecards to black boxes: краткая история вопроса Первые кредитные скоринговые модели 1960–70‑х были простыми: пара десятков признаков, линейная формула, ручная проверка. Валидация сводилась к проверке статистики: насколько хорошо модель отделяет «хороших» клиентов от «плохих». С приходом машинного обучения банки начали внедрять сложные алгоритмы, но процессы…
-
How to manage data versioning in crypto research projects effectively
Why data versioning in crypto research is a big deal In crypto research всё меняется быстрее, чем вы успеваете нажать “run”. Цены, объёмы, мем-токены, новые L2 — любая ошибка в данных превращает красивую модель в дорогую иллюзию. Поэтому вопрос “how to manage data versioning in crypto research projects” — не про бюрократию, а про доверие…
-
Overview of crypto asset categorization and taxonomy in modern markets
Why crypto asset categorization suddenly matters Рынок вырос — хаос тоже За последние три года рынок цифры поменялся заметно. По данным CoinGecko, в начале 2022 года общая капитализация крипторынка болталась в районе 1,7 трлн долларов, к концу того же года проседала до 800–900 млрд, а к осени 2024 снова держалась выше 1,6 трлн. Количество токенов…
-
Portfolio construction under crypto-specific constraints for optimized risk and return
Why crypto portfolio construction feels different from “normal” investing Crypto isn’t just “stocks but faster.” Building a portfolio here means dealing with 24/7 trading, extreme volatility, fat-tail risks, smart‑contract bugs, regulatory surprises and assets that can suddenly go to zero or 100x. So any serious talk about how to build a cryptocurrency investment portfolio has…
-
How to track Nft royalty streams accurately and optimize your creator earnings
Most people only realize they’ve messed up their NFT royalty accounting when a tax advisor or co-founder asks, “So… how much did we actually earn from secondary sales?” If you don’t have a clear, reproducible answer within a few clicks, you don’t have a royalty system — you have vibes. Let’s fix that and walk…
-
Building a knowledge graph for crypto assets: methods, tools and use cases
Почему вообще криптоактивам нужен knowledge graph К 2025 году мир крипты превратился в сложный лабиринт: десятки сетей, сотни протоколов, миллионы адресов. Простой список транзакций уже не помогает понять, что реально происходит с деньгами. Нам нужно не только хранить данные, а видеть связи: кто с кем взаимодействует, какие токены связаны с какими смарт-контрактами, где скрываются риски….