Category: Product Reviews
-

Governance signals in defi protocols: how to interpret voting data
Why governance signals in DeFi are so easy to misread If you’ve ever stared at a DAO proposal and thought “looks fine, I guess”, you’re not alone. Governance signals в DeFi кажутся прозрачными: есть голосование, есть токены, есть результат. На практике это смесь экономических стимулов, политических игр и человеческой лени. Один и тот же сигнал…
-

Case study: ai-enhanced arbitrage across exchanges in modern crypto markets
Case study: how AI leveled up crypto arbitrage across exchanges (2025 edition) Arbitrage в крипте в 2025 году уже не выглядит как ремесло одиночек, которые вручную ловят разницу цен между биржами. Сейчас это гонка скоростей, данных и алгоритмов. В этом кейсе разберём, как команда обновила старый арбитражный стек до AI‑enhanced системы, которая умеет адаптироваться к…
-

Ethical Ai usage in crypto research and reporting for transparent, reliable insights
AI in crypto can be a game‑changer or a loaded gun. The tech is fast, opaque, and persuasive, аnd that’s exactly why ethics matters here more than в классических финансах. When a model “hallucinates” a fake DeFi exploit or misreads on‑chain data, this doesn’t just stay в отчёте — люди теряют деньги, проекты схлопываются, репутации…
-

Benefits and pitfalls of this approach in real‑world applications
Why every “benefit” hides a pitfall in 2025 In 2025 мы живём в мире, где любое бизнес-решение подаётся как волшебная таблетка: “Перейдите в облако — и всё взлетит”, “Внедрите agile — и команда расцветёт”, “Запустите e‑commerce — и вы в профите”. Но за каждым красивым кейсом стоит куча подводных камней, о которых обычно вспоминают только…
-

Useful metric combinations to predict crypto pump and dump events
Why single indicators keep failing on pump‑and‑dumps Pump‑and‑dump в крипте — это скоординированный разгон цены малоликвидного актива с последующим резким сливом объёма на запоздалых покупателях. Если смотреть только на один сигнал, вроде “цена растёт — надо покупать”, вы почти гарантированно попадаете именно в эту ловушку. Манипуляторы знают популярные паттерны и специально подстраивают поведение графика под…
-

And setups for efficient workflows: practical tips to optimize your workspace
Why “and setups” Matter More Than Specs on Paper People love to obsess over CPU models and GPU benchmarks, but in real life performance comes from the whole ecosystem: hardware, peripherals, ergonomics, lighting, cabling and even how your room is arranged. That’s what we’ll call “and setups” — everything around the device that turns a…
-

Best Ai chatbots for crypto market research to analyze coins and trading trends
Why AI chatbots became must‑have tools for crypto research Crypto двигается быстрее, чем лента в Twitter. Пока ты листаешь новости, цена уже успевает сходить туда‑обратно на 10–15%. Поэтому люди всё чаще подключают best AI crypto trading bots и специализированные чат‑ассистенты, чтобы не утонуть в потоке информации. Задача таких ботов не только в том, чтобы что‑то…
-

Analyst’s guide to token velocity and its signaling value for crypto investors
Understanding token velocity without getting lost in jargon What token velocity actually is (and what it is not) Token velocity is simply the speed at which a token moves between wallets over a period of time relative to its supply. In practice, analysts usually approximate it as: on-chain transaction volume over a period divided by…
-

Self-hosted crypto analytics pipeline tutorial: complete setup guide
Why a self‑hosted crypto analytics pipeline is worth the trouble Running your own analytics stack sounds hardcore, but it’s becoming normal. According to various industry surveys, over 60–70% of active crypto traders use some form of analytics beyond exchange charts, and institutional players are pouring billions into data infrastructure. At the same time, regulation and…
-

Comparing decentralized exchange aggregators with metrics-driven trading approaches
Historical background of DEX aggregators and metrics‑driven trading Back in the early DeFi days, traders mostly hopped between single AMMs like Uniswap or Curve, manually comparing prices and fees. As liquidity fragmented across dozens of pools and chains, it became obvious that humans simply couldn’t track everything. Это pushed the rise of decentralized exchange aggregators…
