Category: Tutorials & Guides

  • How to interpret token distribution metrics for better model understanding

    How to interpret token distribution metrics for better model understanding

    Why token distribution metrics matter more than the whitepaper Most people glance at a token’s logo, skim the whitepaper, maybe check Twitter — и then throw money at it. The harsh truth: in most rug pulls I’ve reviewed as a consultant, all the red flags были уже видны именно в распределении токенов. If you want…

  • Reproducible crypto research workflow: how to build a reliable setup

    Reproducible crypto research workflow: how to build a reliable setup

    Reproducible crypto research: why your future self will thank you You open an old notebook with a “killer” trading idea from last year, see a pretty equity curve… and have zero clue how you got there. Different dataset, different parameters, a couple of manual tweaks in Excel — and suddenly the strategy no longer works….

  • Exploring cross-chain liquidity pools with analytics for smarter defi strategies

    Exploring cross-chain liquidity pools with analytics for smarter defi strategies

    Understanding cross-chain liquidity pools through data Why cross-chain matters now When people talk about cross-chain liquidity pools, they often imagine some mysterious black box that magically moves tokens between blockchains. На самом деле это всего лишь набор смарт‑контрактов и мостов, которые позволяют одному и тому же активу торговаться и зарабатывать доход сразу в нескольких сетях….

  • Trading mindset for data-driven crypto investors: how to think like a pro

    Trading mindset for data-driven crypto investors: how to think like a pro

    Why mindset matters more than your backtest Most data‑driven crypto investors enter the market convinced, “If my model is good enough, I’ll make it.” На практике всё наоборот: чаще всего портфель сливает не стратегия, а голова, которая её нарушает. Вы можете иметь блестящую data driven crypto trading strategy с валидацией на 7 лет истории, но…

  • Tips for rapid on-chain data prototyping with efficient blockchain analytics

    Tips for rapid on-chain data prototyping with efficient blockchain analytics

    Why rapid on‑chain data prototyping even matters Rapid on‑chain data prototyping — это фаза, когда вы ещё не строите финальную аналитическую систему, а быстро проверяете гипотезы: какие метрики полезны, какие адреса и события важны, как выглядит поведение пользователей в блокчейне в живую. По сути, это лаборатория поверх цепочки: вы соединяете сырые транзакции, данные смарт‑контрактов и…

  • Ai-driven portfolio optimization for crypto assets: strategies to maximize returns

    Ai-driven portfolio optimization for crypto assets: strategies to maximize returns

    Why AI-driven optimization actually matters for crypto portfolios If you hold more than three coins, “just HODL” stops being a strategy and turns into a liability. Correlations jump, funding rates change, DeFi yields vanish overnight, and your risk profile drifts without you touching a thing. AI-driven portfolio optimization for crypto assets tries to keep this…

  • On-chain metrics that predict protocol downgrades and early risk signals

    On-chain metrics that predict protocol downgrades and early risk signals

    Почему вообще кто-то говорит о “protocol downgrade” В децентрализованных протоколах “downgrade” — это не только формальный откат версии кода. Чаще речь про деградацию качества: ликвидность утекает, доходность падает, безопасность хромает, а доверие пользователей тает. В итоге проект вроде жив, но по факту скатывается на второй эшелон. Крипторынок реагирует быстро: TVL летит вниз, токен теряет капитализацию,…

  • How to compare crypto derivatives markets effectively and choose the best platform

    How to compare crypto derivatives markets effectively and choose the best platform

    Why it actually pays to compare crypto derivatives markets If you trade crypto derivatives and don’t systematically compare markets, you’re leaving money on the table. Not in some abstract way, but in a very concrete “extra 0.03% per trade + worse fills + slower API” way. Derivatives are where serious capital lives: futures, perpetual swaps,…

  • Comparing data sources: chain analytics vs exchange data for crypto insights

    Comparing data sources: chain analytics vs exchange data for crypto insights

    Why comparing chain analytics and exchange data actually matters Two data worlds that rarely agree at first glance When people start digging into crypto data, они часто думают, что “цена есть цена”, а объем — это просто цифра в графике. Но как только вы начинаете сравнивать on‑chain аналитику и данные бирж, становится ясно: это два…

  • Ai-assisted pattern recognition in Nft markets for smarter crypto investing

    Ai-assisted pattern recognition in Nft markets for smarter crypto investing

    Artificial intelligence quietly rewired the crypto world over the last few years, and in 2025 это especially visible in NFT markets. Volumes стали более фрагментированными, коллекций — тысячи, сигналов — море, шума — ещё больше. В такой среде вручную «интуитивно» отлавливать хорошие входы становится бессмысленным. AI-assisted pattern recognition даёт шанс тем, кто готов учиться и…