Category: Tutorials & Guides
-
Гид по созданию прозрачных и убедительных обзоров рынка для вашего бизнеса
Необходимые инструменты В 2025 году создание прозрачных обзоров рынка требует использования современных цифровых платформ и аналитических решений, способных собирать, обрабатывать и визуализировать большие объёмы данных. Инструменты для анализа рынка включают как классические BI-системы вроде Power BI и Tableau, так и продвинутые решения на базе искусственного интеллекта, такие как Google Cloud Looker или IBM Watson Analytics….
-
Анализ мульти-активных портфелей на основе on-chain данных: пошаговый гайд
Введение в анализ мульти-активных портфелей с использованием on-chain данных В современной криптовалютной индустрии управление активами выходит за рамки простого хранения токенов. Все чаще инвесторы стремятся создать сбалансированные мульти-активные портфели крипто, включающие различные классы цифровых активов: от Bitcoin и Ethereum до DeFi-токенов и стейблкоинов. Однако для того чтобы принимать обоснованные инвестиционные решения, важно не просто следить…
-
Психология инвестирования в эпоху Ai и криптовалют: как сохранить рациональность
Психология инвестирования в эпоху AI и крипто: как технологии меняют мышление инвесторов Исторический контекст: от биржевых залов до алгоритмического мышления До начала 2020-х годов инвестиционные решения в основном основывались на фундаментальном и техническом анализе, а ключевую роль играли человеческие эмоции — страх, жадность, неопределённость. Психология инвестирования формировалась на опыте предыдущих финансовых кризисов — от пузыря…
-
Безопасность пула ликвидности: как оценивать риски с помощью on-chain метрик
Зачем вообще оценивать безопасность пула ликвидности? Если вы когда-либо добавляли ликвидность в DeFi-протокол — будь то Uniswap, Curve или PancakeSwap — вы наверняка задумывались: насколько это безопасно? В отличие от традиционных финансов, где за надежность отвечает регулятор, в децентрализованных протоколах безопасность пула ликвидности — это ваша личная ответственность. А значит, оценка безопасности пула ликвидности становится…
-
Прогноз токен-цены: как построить сценарии для точного криптовалютного анализа
Историческая справка: эволюция подходов к прогнозированию токен-цен С момента появления первой криптовалюты в 2009 году интерес к прогнозу цены токенов растёт экспоненциально. Первые попытки анализа криптовалютных цен основывались на традиционных эконометрических моделях, таких как ARIMA или GARCH, заимствованных из фондового рынка. Однако высокая волатильность и отсутствие фундаментальных данных в криптоэкономике делали эти методы слабо применимыми….
-
On-chain метрики для оценки лояльности пользователей: как применять на практике
Что такое on-chain метрики и зачем они нужны Если ты работаешь с блокчейн-проектами, то наверняка слышал, как важны on-chain метрики. Это данные, которые фиксируются прямо в блокчейне — количество транзакций, частота использования токенов, активность адресов и так далее. Они помогают не просто смотреть на цифры, а реально понять, как пользователи взаимодействуют с твоим продуктом. Особенно,…
-
Прозрачная крипто-трансляция данных: гид по созданию безопасной системы
Историческая справка Понятие крипто-трансляции данных возникло на стыке криптографии и телекоммуникационных технологий. Первые попытки защищённой передачи информации относятся к эпохе Второй мировой войны, когда шифровальные машины, такие как «Энигма», использовались для скрытия военных сообщений. С развитием интернета и цифровых сетей необходимость в надёжной передаче данных только усилилась. Современная прозрачная крипто-трансляция данных — это результат эволюции…
-
Анализ рынка Nft через on-chain сигналы: гайд для начинающих и экспертов
Историческая справка NFT (невзаимозаменяемые токены) начали набирать популярность с 2017 года, когда проект CryptoPunks продемонстрировал потенциал уникальных цифровых активов. Однако настоящий всплеск активности пришёлся на 2021 год, превратив NFT в один из самых обсуждаемых активов в криптоиндустрии. С ростом интереса к инвестициям в NFT возникла необходимость в более глубоком и структурированном подходе к анализу рынка….
-
Ai для обнаружения аномалий в мемпуле: как технологии помогают находить сбои
Необходимые инструменты Современные технологии AI в блокчейне позволяют проводить высокоточный анализ потоков транзакций в реальном времени. В 2025 году для обнаружения аномалий в мемпуле используются такие инструменты, как TensorFlow, PyTorch, а также специализированные фреймворки вроде OpenMined и DeepMind Blockchain AI Suite. Эти решения предоставляют поддержку обработки больших массивов данных, что критично при мониторинге мемпула биткойна…
-
Анализ цепочек поставок в крипто-проектах: гид по ключевым этапам и методам
Почему анализ цепочек поставок крипто-проектов — это не просто модный тренд В мире блокчейн-технологий цепочки поставок крипто становятся всё более сложными. Это не только передача токенов от майнера к держателю, но и учёт логистики, смарт-контрактов, поставщиков инфраструктуры, оракулов и других элементов. Анализ цепочек поставок крипто помогает выявить слабые места в проекте, проследить движение цифровых активов…