If you’re spending evenings buried in Dune dashboards, Glassnode charts and Twitter threads, you’re already doing 80% of the work that a paid crypto research newsletter does. The missing 20% is packaging, distribution and automation. That’s exactly what we’ll walk through here: from zero to a fully automated, revenue‑generating crypto research newsletter, with real‑world examples and concrete tools that actually work in 2025.
Step 1: Decide what kind of research you’re actually shipping
Before touching tools, you need a precise promise. “Crypto insights” is not a product; “a 5‑minute on‑chain recap for DeFi farmers, 3x per week” already sounds like something a busy person can subscribe to. In практике читаемых рассылок почти всегда есть чёткий формат: один угол зрения, один тип метрик, одна токсичная привычка резать лишнее. Представьте конкретного читателя: соло‑трейдер с депозитом $10k, аналитик в фонде, NFT‑дева с дилеммой по токеномике. От этого зависит и глубина ресёрча, и язык, и частота выпусков, и то, какие источники данных вам вообще нужны для автоматизации.
Дальше — чуть циферок. В 2024–2025 большинство успешных платных крипто‑дайджестов живут в диапазоне 1–3 выпусков в неделю. Ежедневные отчёты вытягивают только команды с отлаженным пайплайном и хотя бы 2–3 аналитиками, иначе быстро наступает выгорание и падение качества. Средняя конверсия из бесплатной рассылки в платную подписку по рынку колеблется от 3% до 10%, и сильнее всего её двигают не скидки, а чётко сформулированный «why now»: зачем подписчику платить именно сегодня, а не откладывать. Исходя из этого, проще начать с одного основного формата: например, еженедельный разбор сегмента (L2, DeFi, RWA), а уже потом добавлять быстрые алерты или «экстренные» ноты по крупным событиям на рынке.
Step 2: Minimal tech stack — don’t overcomplicate it
Для старта хватает трёх кирпичей: платформа рассылки, место, где вы храните заметки и черновики, и набор инструментов для сбора данных. На практике это часто выглядит так: Notion или Obsidian как база знаний, один из современных сервисов рассылок (Beehiiv, Substack, ConvertKit) и набор из 3–5 источников данных: один‑два ончейн‑провайдера, один агрегатор новостей и один‑два инструмента для алертов по ценам и активности. Это не финальный архитектурный чертёж, а рабочий старт, с которым вы уже можете за пару дней собрать первый выпуск. Важно не застрять в выборе «идеального» стека, потому что менять его по мере роста подписной базы — абсолютно нормальная практика.
Тут сразу возникает вопрос: какие crypto newsletter automation tools вообще имеют смысл для новичка? Если отбросить маркетинговый шум, реальный профит дают три типа автоматизации. Во‑первых, сбор сигналов: алерты по ончейн‑активности, аномальным объёмам, обновлениям репозиториев, изменениям в DAO‑голосованиях. Во‑вторых, автоматическая подготовка черновика: ежедневная заготовка с уже подгруженными графиками и ключевыми метриками, чтобы вы тратили время не на копирование картинок, а на выводы. В‑третьих, автоматизация дистрибуции и монетизации: приветственные цепочки писем, напоминания об окончании триала, платёжные ссылки и paywall без ручных танцев с бубном каждую неделю.
“`text
Tech details: a very lean starter stack
– Research notes: Notion (free) or Obsidian (local + Git sync)
– Email platform: Beehiiv (free tier up to 2,500 subs) or Substack (10% fee on paid)
– Data:
• Coingecko / CoinMarketCap API for prices and volumes
• Dune / Flipside / DefiLlama for on‑chain and TVL
• Token Terminal or Artemis for protocol fundamentals
– Automation:
• Zapier / Make.com to glue data → docs → email drafts
• TradingView alerts or Birdeye/GMX alerts for market moves
“`
Step 3: Build a reusable research template and workflow
Разовые «инсайты» не масштабируются, а вот отлаженный конвейер — да. Чтобы не изобретать формат каждый раз с нуля, вам нужен стабильный каркас выпуска, тот самый crypto research newsletter template and workflow, который вы повторяете из номера в номер. Представьте, что вы пишете сценарий: вступление (1 абзац контекста), блок с метриками (2–3 ключевых графика), интерпретация (что это значит для цены / пользователей / рисков), actionable выводы (что делать читателю, или хотя бы какие вопросы себе задать), и в конце — раздел «что мы мониторим до следующего выпуска». Такой скелет снимает кучу микрорешений во время дедлайна и даёт подписчикам ощущение стабильности и предсказуемости.
Хороший практический приём — прописать себе прям чек‑лист каждодневной рутины. Утром: проверить алерты, быстро пробежать 3–4 главных индикатора, вбросить заметки в черновик. Днём: углублённый разбор 1–2 кейсов, например, неожиданный всплеск активности в конкретном L2 или рост выручки у определённого протокола. Вечером: финальный проход по тексту, сокращение повторов, проверка цифр, расстановка ссылок. Важно, что значительная часть этих шагов может быть автоматизирована: черновик с графиками подгружается сам, список новых пропозалов DAO тянется по API, лайф‑тайм графики вставляются по уже готовым код‑сниппетам. В итоге «ручной» частью остаются только интерпретация и формулировка выводов — то, за что вам платят.
“`text
Tech details: example of a weekly issue outline
1. Market snapshot (macro + crypto, 3–5 key charts auto‑generated)
2. Sector focus (e.g., L2, DeFi options, RWA, infra)
3. Deep dive into 1 protocol (token flows, fee revenue, user cohorts)
4. On‑chain anomalies (alerts that triggered this week)
5. What we’re watching next week (launches, unlocks, votes)
6. Links to full dashboards and raw queries (for power users)
“`
Step 4: Automate your data collection (so you don’t drown)
Если вы раз в неделю вручную логинитесь в десять панелей и делаете скриншоты, долго так не протянете. В реальных проектах почти всё повторяющееся — от вытаскивания графиков до проверки списка топ‑газ‑spender’ов — либо запаковано в дашборды, либо выгружается скриптами. Один из эффективных приёмов: один раз собрать Dune‑дашборд по своему сегменту (например, DEXы на Arbitrum) и каждый выпуск просто переиспользовать те же чарты с фильтрами по периодам. Ещё лучше — использовать API тех же Dune или DefiLlama, чтобы данные подтягивались в вашу систему заметок автоматически, по расписанию через Make.com или простой Python‑скрипт, который сохраняет JSON и картинки к вам в папку.
Рассмотрим живой пример. Один аналитикский блог, который следит за RWA‑протоколами, в 2023‑м начал с ручной сборки: каждый четверг автор проводил почти 3 часа на сайтах проектов, считал объёмы залоченных активов, смотрел отчёты и выгружал ручные таблицы. Через два месяца он автоматизировал большую часть рутины: настроил выгрузки из DefiLlama и Token Terminal, а также несколько кастомных запросов к API самих протоколов. Скрипты по крону раз в сутки обновляют CSV, из которого Notion‑шаблон строит мини‑таблицы и графики. Время подготовки одного выпуска сократилось до 50–60 минут, а глубина анализа, наоборот, выросла — высвободившееся время он тратит на сравнение дисконтов к NAV и оценку регуляторных рисков.
“`text
Tech details: a simple automated data pipeline concept
– Cron job (GitHub Actions / cheap VPS) runs daily:
• Pulls data from Dune / DefiLlama / CEX API
• Saves JSON/CSV into a storage bucket or Git repo
• Generates PNG charts via a plotting script (Matplotlib / Plotly)
– Note system (Obsidian/Notion) links to latest charts via URL or local path
– Email platform pulls in those images/blocks via markdown or HTML partials
Result: your weekly draft always has fresh charts without manual exports.
“`
Step 5: Choose the right email platform and set up automation
Теперь о том, где всё это будет жить. В контексте крипты важны три качества: лояльность к теме (не все сервисы любят «crypto» в описании), хорошая deliverability и адекватная поддержка платных подписок. Среди best platforms for automated crypto newsletters чаще всего всплывают Beehiiv, Substack и ConvertKit: у всех есть встроенная аналитика, интеграции с платёжками и базовые автоматизации. Beehiiv удобно заточен под рост и реферальные программы, Substack славится готовой аудиторией и соц‑фидами, а ConvertKit даёт гибкие сегменты и триггеры. На старте вам достаточно: welcome‑цепочки, структуры бесплатных/платных выпусков и простой воронки «подписался → получил серию из 3 писем → оффер на платную аналитику».
С точки зрения инфраструктуры, email marketing software for crypto newsletters должен решать минимум три задачи. Первое — сбор и сегментация подписчиков: теги по интересам (DeFi, NFT, infra), размеру портфеля, источнику подписки. Второе — автоматизация цепочек: приветственное письмо с объяснением формата, потом мини‑сериал из лучших прошлых выпусков, а дальше — приглашение в платный уровень с подчёркиванием конкретной ценности (например, «разбор именно ваших позиций раз в месяц»). Третье — предсказуемая аналитика: open rate, click rate, доход с подписчика в месяц. Как ориентир: для качественного нишевого ресёрча открываемость 40–60% и CTR 10–20% вполне достижимы, если не злоупотреблять промо и держать высокий сигнал‑к‑шуму в каждом письме.
“`text
Tech details: minimal automation flows to set up
1) Welcome flow (3–5 emails over 7 days)
– Email 1: what to expect + links to dashboards
– Email 2: your best case study with real numbers
– Email 3: behind‑the‑scenes of your research process
– Email 4+: soft pitch of paid tier, with trial/discount
2) Weekly publishing automation
– Draft created automatically from template every Mon
– Reminder task in your task manager
– Split send: free summary to all, full deep dive to paid
“`
Step 6: From hobby to revenue — monetization mechanics
Когда говорить о деньгах? Не через год. Если вы реально даёте ценность, первые платные офферы можно аккуратно тестировать уже после 4–6 стабильных выпусков. Вопрос how to start a crypto newsletter and make money в реальности не про «какая кнопка paywall», а про то, за что ваша аудитория готова платить регулярно. Кто‑то монетизирует через партнёрки (биржи, кошельки, DeFi‑протоколы), кто‑то — через платные тира подписки, кто‑то — через консультации и ресёрч‑запросы под клиента. В 2024‑м немало независимых аналитиков спокойно держат $3–10k MRR с базой в пару тысяч подписчиков, где платных 5–15% при чеке $15–$50 в месяц. Ключевой фактор — глубина и уникальность, а не частота выпусков.
Разберём пример. Один автор, специализирующийся на опционном DeFi, стартовал с бесплатной еженедельной рассылки и Twitter‑тредов. Через три месяца у него было ~3 500 подписчиков и очень вовлечённое ядро: более 60% открываемости, регулярные ответы с вопросами по стратегиям. Он запустил платный уровень за $25/мес с дополнительным субботним письмом: детальный разбор одной стратегии с конкретными пулами, рисками и сценариями. В первый месяц конверсия в плату составила около 6% (200+ человек), то есть сразу ~$5k MRR. Дальше он добавил корпоративный план за $250/мес для небольших фондов с отдельными созвонами раз в месяц; таких клиентов сейчас около десятка, и общий доход держится в районе $7–8k MRR при том, что на подготовку контента уходит 15–20 часов в неделю.
Step 7: Real‑world automation case — from 10 hours to 2 hours per issue
Чтобы это не звучало абстрактно, вот ещё один реальный кейс. Небольшой европейский фонд в 2022‑м запустил публичный дайджест по DeFi для LP и партнёров. Первые выпуски собирались вручную и занимали по 8–10 часов: сбор ончейн‑данных, сводка рынка, написание обзоров. Через полгода стало ясно, что такой темп невыносим. Команда пересобрала процесс: аналитики настроили ончейн‑дашборды в Dune, маркетолог переехал на платформу рассылок с нормальной API, а инженер собрал небольшой Python‑проект, который раз в неделю генерирует черновик в Markdown с уже вставленными графиками и таблицами. Сейчас на финальный выпуск уходит 1,5–2 часа: авторы дополняют текст выводами и кейсами, проверяют факты, нажимают «отправить».
Эффект оказался не только в экономии времени. За счёт стабильности формата open rate вырос с 38% до 52%, а количество входящих запросов от потенциальных LP — в среднем до 6–8 писем после каждого ежемесячного «глубокого» выпуска. Фонд вообще не продаёт подписку, для них рассылка — это маркетинг и прозрачность для партнёров, но по косвенным данным именно через этот канал за год они привлекли несколько миллионов долларов новых обязательств. И всё это без отдельной медиа‑команды: один аналитик на полставки, один маркетолог на фрилансе и разработчик, который поддерживает пайплайн пару часов в месяц.
“`text
Tech details: glueing everything with automations
– Trigger: every Tue 09:00 UTC (Zapier / Make / cron)
– Actions:
1) Run script → pull latest data & regenerate markdown draft
2) Create draft in Beehiiv/Substack via API
3) Post internal Slack/Discord message: “Draft ready, please edit”
4) After manual approval → schedule send for Wed 14:00 UTC
– Optional:
– Auto‑post short teaser thread to X/Telegram with link to issue
“`
Step 8: Picking and evolving your tools over time
Со временем ваш стек будет меняться. То, что хорошо работало при 500 подписчиках, может начать ломаться на 10 000. На старте не гонитесь за «энтерпрайз‑решениями», но держите в голове, что вы рано или поздно упрётесь в лимиты. Вот где пригодится обзоры вроде crypto newsletter automation tools и опыт коллег по цеху: посмотрите, что используют те, у кого уже есть аудитория схожего масштаба. Кто‑то переедет на собственный self‑hosted сервис ради контроля, кто‑то останется на SaaS‑платформах, но обвесит их кастомными скриптами и базой данных.
Самый надёжный способ эволюции — менять только один элемент стека за раз. Сначала вы стабилизируете формат и процессы, потом начинаете оптимизировать самые болезненные точки: время на сбор данных, качество доставляемости писем, конверсию в плату. Пара практических ориентиров: если подготовка одного выпуска стабильно занимает больше 6 часов — это сигнал к автоматизации. Если open rate падает ниже 30% при нишевой аудитории — пора пересматривать тему и подачу. Если больше 20% подписчиков платят за расширенную версию, возможно, вы недооцениваете ценность и пора аккуратно тестировать повышение цены или добавление более «тяжёлых» продуктов: ресёрч под заказ, консультации для фондов, закрытое сообщество.
Step 9: Putting it all together
В итоге рабочий туториал сводится к простой, но не всегда очевидной последовательности. Сначала — чёткий формат и понимание, для кого вы пишете. Затем — минимальный, но устойчивый стек: платформa рассылки, база знаний и пара надёжных источников данных. После — создание шаблона выпуска и конвейера, где всё повторяющееся максимально автоматизировано, а ваша энергия уходит на анализ, а не на копипасту графиков. Параллельно с этим вы тестируете монетизацию: платные уровни, партнерки, корпоративные клиенты. И на каждом этапе вы смотрите на цифры, а не на ощущения: время на выпуск, открываемость, доход с подписчика, churn.
Главная мысль, которую стоит унести: сильная crypto research‑рассылка — это не про магические инсайды, а про скучную системность, помноженную на адекватную автоматизацию. В 2025 году конкуренция в инфополе огромная, но при этом по‑настоящему качественных, регулярно выходящих аналитических писем всё ещё мало, особенно в узких сегментах. Если вы уже живёте в дашбордах и умеете связывать цифры с реальностью протоколов и рынка, то техническая часть дела — вопрос пары недель экспериментов. А дальше всё решает дисциплина: выходить по расписанию, уважать время подписчика и непрерывно шлифовать свой конвейер, чтобы каждая следующая рассылка была собрана быстрее и полезнее предыдущей.